周口市公立医院改革与高质量发展示范项目医疗大模型与国产算力服务集中采购项目招标公告

采购内容 ：

根据《“健康中国 2030”规划纲要》中“构建优质高效的医疗卫生服务体系”部署，项目聚焦提升市级、****点击查看医院的核心诊疗能力，精准对接《****点击查看医院高质量发展的意见》中“构建新体系、提升新效能”的政策导向。通过人工****点击查看医疗中心的技术辐射力，助力形成“市级医院为龙头、县级医院为枢纽”的分级诊疗新格局，特别是落实《“千县工程”县医院综合能力提升工作方案》****点击查看医院重大疾病诊疗能力的具体要求。

本项目通过引入医疗大模型和国产化算力服务，提供统一的算力集群服务，建设全市统一部署高性能国产化算力集群，****点击查看医院所需大模型训练与推理需求，确保高并发、低延迟服务。提供统一的医疗大模型能力底座服务，建设市级医疗大模应用服务平台，集约化部署大模型，****点击查看医院机构人员、患者群体提供医疗服务，涵盖诊前、诊中、诊后的全场景智能服务。提供统一的医疗大模型能力运营管理机制，建设市级统一医疗运营管理平台，对医疗大模型的运营进行集约化管理，对模型能力进行统筹、分配与管理。优化医疗服务流程，****点击查看中心的诊疗能力，助力构建高效、优质的医疗卫生服务体系，****点击查看医院改革提供技术支撑。

主要建设内容如下：

1、医疗大模型底座服务

医疗大模型底座：医疗行业大模型的建设需以 “分层构建、数据驱动、安全合规”为核心思路。首先以通用大模型为底座，基于海量医疗领域基础数据，注入医学教材、临床指南、药品说明书等专业数据进行预训练，构建覆盖基础医学知识的核心能力层；其次针对周****点击查看医院的差异化场景，如院前急救调度、院中问诊、院后随访等，利用高质量医疗数据进行微调，开发场景化的急救大模型、门诊大模型、随访大模型等专项能力模块。

2、智慧急救服务

当前急救服务存在城乡配置不均问题，偏远地区响应时间较长。通过医疗大模型对地理信息融合分析，以及结合医疗知识库对病情实现动态评估，可实现急救**精准调配，目标将急危重症患者院前延误率降低，急救响应时效性提升，构建“上车即入院”的急救新模式。诊前方面目前建设内容包含急诊预检分诊、AI+ 智能热线、120 智能调度、120 急救智能辅助等。

3、智能问诊服务

****点击查看医院门诊接诊压力巨大，单例接诊时间过长。通过调用医疗大模型的理解能力与生成能力，可自动生成结构化病历，目标缩短接诊时间，降低非必要转诊率，缓解医院拥挤现象。

此外，****点击查看医院临床诊疗规范执行存在区域差异。通过医疗大模型的上下文理解能力，结合医疗知识库对医疗规则的知识构建，可将诊疗规范转化为可执行规则引擎，目标提升核心制度执行符合率，降低用药错误发生率。另一方面，传统质控依赖事后抽查，难以实现全流程监管。通过调用医疗知识库的质控规则库，可对诊疗行为进行实时合规性检查，目标实现质控覆盖率 100%，拦截关键环节风险。

在**各区县，医患沟通存在专业术语理解障碍。通过灵活调用知识库与方言库，医学术语可视化解释与患者反馈智能分析功能，可提升医患沟通满意度评分，提高复诊预约完成率。诊**面需建设内容包含 AI 语音电子病历、AI 病历质控、AI 辅助诊疗、AI 导诊、AI 预问诊、AI 医学问答等。

4、智能随访服务

目前，全市慢性病患者基数庞大，传统随访模式覆盖率不足。通过诊后场景对医疗大模型生成能力的调用，与医疗知识库内容的学习，可提升慢性病患者控制达标率，实现对患者日常康养方案的自动生成。此外，可通过知识库内对慢性病的描述，提供医疗知识的定点查询，实现优质医疗**向基层延伸，降低向上转诊率。诊后方面目前建设内容包含 AI 随访医疗知识查询、AI 医疗文档理解、AI 随访健康问答等内容。

5、医疗知识库服务

医疗知识库为模型和应用提供结构化医学知识体系，通过存储指南、文献、药品说明、病例等知识，建设多类型专项知识库，并持续更新，为不同场景下的模型推理提供知识支撑。通过构建疾病、药品、检查检验三个类型的知识图谱，缓解模型“幻觉”问题，支持医疗机构对知识库进行编辑，其全面性、规范性和时效性直接决定模型在医疗场景中的可靠性与竞争力。

6、运营管理服务

医疗大模型应用的部署需构建一套系统的运营管理平台，以实现对全市医疗**的高效管控。该平台需包含但不限于满足以下需求：一是对大模型运行状态的全局管控，包括算力使用、模型版本迭代等，保障系统稳定；****点击查看医院数据以辅助决策，通过数据统计与趋势分析优化区域医疗**配置；****点击查看医院的信息壁垒，提升政策传达与协同效率。

大模型运营管理平台需要集系统管理、数据统计分析、应用管理与终端呈现等能力于一体，实现对平台用户、服务和应用进行集中统一管理，并通过集中运维监控，确保大模型应用在复杂的业务环境下能稳定、高效地运行，为推动数字化转型、助力业务创新发展提供坚实有力的支撑。

平台核心建设内容涵盖统一门户、统一后台管理、组织机构管理、服务管理、大模型能力开放、危急值预警及统计、患者满意度统计、传染病报告及时率、AI+ 公文写作、运维监控、应用管理、流程引擎、数据分析展示等功能。

7、算力服务

构建统一的高性能智能算力集群，聚焦 AI 训练推理、深度学习等智能计算场景，通过配备 GPU/AI 加速芯片服务器、分布式存储节点及高速交换机等专用智能算力设备，实现低延迟互联，支撑海量数据的高效计算，承载医疗行业大模型底座，支撑智慧急救、智能问诊、智能随访等智能化医疗支撑服务应用。具备智能算力服务平台，可以对接入的各类应用进行**运行监测、算力调度、统一运营等，同时配套智能算力服务平台、大模型服务平台具备数据处理、模型部署与推理、任务管理、智能体构建、工作流编排、知识库等能力。并提供专用数据网络为智能算力集群提供算力高速互通能力。为算力底座提供强大的基础网络保障，提供算网一体化的基座服务。